¿Quién ganará la carrera en el desarrollo de Inteligencia Artificial?

China y EE:UU están a la cabeza mientras que los rezagados enfrentan graves peligros La carrera por el desarrollo de Inteligencia Artifical (IA) está cobrando impulso y, a medida que Estados Unidos y China avanzan, otros países, especialmente en el mundo desarrollado, se están quedando muy atrás. Si no se ponen al día, sus perspectivas económicas y políticas serán sombrías.

Para los países que se encuentran “a la cola” en innovación, los desafíos económicos serán bastante arduos: en un mundo automatizado, habrá una demanda mucho menor de mano de obra no calificada y que es lo que ellos ofrecen habitualmente. Pero los peligros políticos serán igualmente desalentadores. La inteligencia artificial ya permite piratear seres humanos, recopilar datos sobre individuos y luego usarlos para descifrar, predecir y manipular sus deseos. Por ejemplo, los informes de varios periódicos revelaron que Cambridge Analytica había hecho exactamente eso con los datos de Facebook de los votantes estadounidenses.

Todos los países, sin importar si son superpotencias tecnológicas o no, sentirán los efectos de la revolución de la IA.

Pero hay un desafío adicional para los que se quedan atrás en la carrera. Para piratear a los humanos, los gobiernos y las corporaciones necesitan acceder a enormes cantidades de información sobre el comportamiento humano en la vida real, lo que hace que los datos sean el recurso más importante del mundo. Pero la mayoría de los datos del mundo son minados por los Estados Unidos, China y las compañías con sede allí.

Si esta tendencia continúa, el mundo pronto podría presenciar un nuevo tipo de colonialismo, el colonialismo de datos, en el que la información en bruto se extrae en numerosos países, se procesa principalmente en el centro imperial y se utiliza para ejercer el control en todo el mundo. Por ejemplo, los gigantes de datos en San Francisco o Shanghai podrían recopilar toda la historia médica y personal de políticos y funcionarios en países distantes y usarla para influir en ellos o manipular la opinión pública sobre ellos.

Más allá de eso, aquellos que controlan los datos podrían eventualmente remodelar no solo el futuro económico y político del mundo, sino también el futuro de la vida misma. La combinación de inteligencia artificial y biotecnología será fundamental para cualquier intento futuro de rediseñar cuerpos, cerebros y mentes. Las élites en los Estados Unidos y China que tienen acceso a esas tecnologías podrían determinar el curso de la evolución para todos, de acuerdo con sus valores e intereses particulares.

No es demasiado pronto para que los países que proporcionan datos cruciales comiencen a exigir mejores rendimientos. Podrían crear una organización de países exportadores de datos, por ejemplo, que ampliaría enormemente su influencia sobre las Amazonas y Alibabas del mundo. Y si comienzan a compartir los beneficios de la recopilación de datos, tendrían algunos medios para hacer frente a las crisis económicas que se producirán a medida que los robots sustituyan a los trabajadores textiles y los conductores de camiones.

No es nada seguro que los estados más débiles del mundo puedan evitar la colonización de datos. Pero tienen que intentarlo. Si entierran sus cabezas en el suelo, se centran en sus problemas inmediatos e ignoran la carrera de IA, su destino se decidirá en su ausencia.

Los que quedan atrás en la carrera por hackear a los humanos tienen dos opciones: unirse o regular.

Es poco probable que los países más pequeños puedan producir por su cuenta su propio Google o Baidu. Sin embargo, un esfuerzo conjunto de los 28 miembros de la Unión Europea o de los países del Cono Sur de América Latina podría tener éxito. Para aumentar sus posibilidades de hacerlo, podrían centrarse en las áreas que los corredores de avanzada han descuidado hasta ahora. Hasta ahora, el desarrollo de la IA se ha centrado en sistemas que permiten a las corporaciones y los gobiernos monitorear a las personas. Sin embargo, el mundo también necesita lo contrario: formas para que los individuos monitoreen a las corporaciones y los gobiernos. Al construir herramientas mejoradas para combatir la corrupción o abordar la brutalidad policial, por ejemplo, los que se reincorporan a la carrera podrían hacerse un hueco para sí mismos y también convertirse en un control de las superpotencias de datos.

Alternativamente, los países que no pueden competir con los líderes de la IA pueden al menos intentar regular la carrera. Pueden liderar iniciativas para construir regímenes legales duros en torno a las tecnologías emergentes más peligrosas, como los sistemas de armas autónomos o superhumanos mejorados. Y a medida que los países crean leyes para proteger sus propios recursos naturales, pueden comenzar a hacer lo mismo con sus datos. Las compañías mineras internacionales tienen que pagar algo a los países donde extraen el mineral de hierro, y lo mismo debería hacer para las empresas de tecnología que recopilan datos.